Fortinet NSE 7 – SD-WAN 7.2考試说明
本次考試是以下認證軌道的一部分：
Fortinet認證解決方案專家 – 網絡安全：該認證驗證您設計、管理、監控和排除Fortinet網絡安全解決方案的故障的能力。
Fortinet認證解決方案專家 – 安全訪問服務邊緣(SASE)：FCSS – SASE認證驗證您設計、管理、監控和排除Fortinet SASE解決方案的故障的能力。 請訪問網絡安全認證頁面，了解有關認證要求的資訊。
考試概述
Fortinet NSE 7 – SD-WAN 7.2考試評估您對Fortinet SD-WAN解決方案的知識和專業能力。
考試測試了集成、管理、故障排除和集中管理由FortiOS 7.2.4、FortiManager 7.2.2和FortiAnalyzer 7.2.2組成的安全SD-WAN解決方案的應用知識。
通過考試後，您將獲得以下考試徽章：
考試對象
Fortinet NSE 7 – SD-WAN 7.2考試旨在為負責設計、管理和支持由多個FortiGate設備組成的安全SD-WAN基礎設施的網絡和安全專業人員。
考試詳細信息
考試名稱：Fortinet NSE 7 – SD-WAN 7.2
考試系列：NSE7_SDW-7.2
允許時間：75分鐘
考試問題：40個多選題
成績：通過或失敗。您可以從Pearson VUE帳戶中獲取成績報告
語言：英語和日本語
產品版本：FortiOS 7.2.4、FortiManager 7.2.2、FortiAnalyzer 7.2.2
考試主題
成功應試者在以下領域和任務中具有應用知識和技能：
SD-WAN配置
配置基本SD-WAN DIA設置
配置SD-WAN成員和區域
配置性能SLA
規則和路由
配置SD-WAN規則
配置SD-WAN路由
集中管理
從FortiManager配置和部署SD-WAN
配置和使用IPsec推薦模板
配置和使用SD-WAN Overlay模板
SD-WAN Overlay設計和最佳實踐… Continue reading
CCNP 安全認證和培訓
取得 CCNP 安全認證證明您具備安全解決方案的技能。要獲得 CCNP 安全認證，您需要通過兩門考試：一門涵蓋核心安全技術，另一門是您選擇的專業考試，因此您可以根據自己關注的技術領域自訂認證。考生必須通過所需的考試才能獲得認證。擁有有效的專家認證並不能滿足專業級和專家級認證的考試要求。
考試
350-701 SCOR：實施與操作思科安全核心技術
實施和操作思科安全核心技術 v1.1 (SCOR 350-701) 是與 CCNP 和 CCIE 安全認證相關的 120 分鐘考試。此考試測試考生實施和操作核心安全技術（包括網路安全、雲端安全、內容安全、端點保護和偵測、安全網路存取、可視性和強制執行）的知識。實施和操作思科安全核心技術課程可幫助考生準備此考試。
350-701 SCOR v1.1 考試主題
考試描述
要獲得 CCNP Security 或 CCIE Security 認證，您必須通過350-701 SCOR考試。這項 120 分鐘的考試測驗您對以下方面的了解：
1.0安全概念
1.1 解釋針對本地、混合和雲端環境的常見威脅
1.1.a 本地：病毒、木馬、DoS/DDoS 攻擊、網路釣魚、rootkit、中間人攻擊、SQL 注入、跨站點腳本、惡意軟體
1.1.b 雲端：資料外洩、不安全的 API、DoS/DDoS、憑證洩露
1.2 比較常見的安全漏洞，如軟體錯誤、弱密碼和/或硬編碼密碼、OWASP 前十名、缺少加密密碼、緩衝區溢位、路徑遍歷、跨站點腳本/偽造
1.3 描述加密元件的功能，例如雜湊、加密、PKI、SSL、IPsec、用於 IPsec 的 NAT-T IPv4、預先共用金鑰和基於憑證的授權
1.4 比較網站對站台和遠端存取 VPN 部署類型和元件，例如虛擬隧道介面、基於標準的 IPsec、DMVPN、FlexVPN 和 Cisco 安全用戶端，包括高可用性考量
1.5 描述安全情報創作、分享與消費
1.6 描述用於防範網路釣魚和社會工程攻擊的控制措施
1.7 解釋SDN架構中的北向和南向API
1.8… Continue reading
未來十年最受歡迎的程式語言
加布 21CTO
學習程式設計最困難的地方是，如果你是軟體開發領域的新手，那麼最難的是弄清楚哪種是最好的程式語言。有許多程式語言，每種都有獨特的特點和複雜性。
好消息是，當您的軟體開發專案啟動時，您將開始了解哪種程式語言最適合您的需求、興趣和職業目標。
未來前 10 種程式語言將涵蓋各種典型用例，如 Web 開發、行動應用開發、遊戲開發等。
學習的最佳程式語言：2025 年及以後
有超過 700 種優秀的程式語言，你可能會想要學習哪一種最好。你的技能水平、職業抱負和雇主使用的語言將決定你的選擇。
2025 年將從這 10 種未來的程式語言開始～
JavaScript
JavaScript 是一種流行的網頁腳本語言，支援物件導向、命令式和宣告式風格。 JavaScript 是 Web 的重要組成部分，與 HTML 和 CSS 無縫配合，創建動態和互動式網站。
大多數知名網站，包括 Facebook、Twitter、Gmail 和 YouTube，都使用 JavaScript 來建立互動式網頁並動態顯示內容。
由於其靈活性，JavaScript 有各種用途。它可以與 Node.js 一起在伺服器端使用，建立可擴展的網頁應用程序，儘管它是一種瀏覽器介面語言。
JavaScript 是未來程式設計中最容易的語言之一，適合初學者，因為它具有靈活的語法並與所有主要瀏覽器相容。
Kotlin… Continue reading
AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03)認證
AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03) 是亞馬遜網路服務（AWS）提供的專業認證，專為希望展示其在AWS雲端平台上設計系統架構能力的專業人士設計。以下是關於SAA-C03認證的詳細資訊：
### 認證目標：
SAA-C03認證的目標對象為架構師、開發人員、開發維運工程師、資料工程師、系統維運工程師、IT專業人員，以及任何希望建立其AWS雲端架構設計能力的人。
### 考試內容：
考試內容涵蓋了多個領域，主要包括：
– **設計彈性架構**：設計可自動擴充和自動復原的系統。
– **設計安全應用程式和架構**：實施安全最佳實踐，包括資料加密、身分和存取管理。
– **設計成本最佳化的解決方案**：選擇正確的服務和架構設計以最小化成本。
– **設計高可用性和容錯架構**：確保系統設計可以應對元件故障。
– **設計災難復原策略**：實施策略以快速復原應用程式和服務。
– **定義效能最佳化解決方案**：選擇正確的服務和配置以最佳化應用程式效能。
考試準備：
官方學習指南：閱讀AWS提供的官方學習指南和考試藍圖。
培訓課程：參加AWS官方培訓或第三方提供的培訓課程。
實務經驗：在AWS環境中實際操作，使用AWS服務建構和設計架構。
模擬考試：參加模擬考試，熟悉考試格式和題型。
AWS白皮書和文件：閱讀AWS提供的白皮書、最佳實務和文件。
考試費用：
考試費用可能會變動，建議在AWS認證官方網站上查詢最新的考試費用。
考試內容：
考試通常包括多項選擇題和情境模擬題，涵蓋設計高可用性、安全性、成本優化和效能優化的解決方案。
通過率：
AWS不公開發布具體的考試通過率。然而，通過率很大程度取決於考生的準備程度。以下是提高通過率的一些建議：
充分準備：確保您對考試內容有深入的理解和實踐。
使用多種學習資源：結合官方指南、線上課程、模擬考試和實際操作。
參與社區：加入AWS相關論壇和社區，與其他考生交流經驗。
複習和練習：定期複習學習內容，做練習題和模擬考。
考試技巧：
時間管理：合理分配考試時間，確保有足夠的時間回答所有問題。
仔細閱讀：仔細閱讀每個問題和選項，確保理解題目要求。
標記與複查：對於不確定的問題，可以先標記，之後再複查。
考試重試：
如果您沒有通過考試，可以考慮重試。 AWS通常會提供重考選項，但可能需要等待一段時間，並支付額外費用。
### 考試要求：
– **經驗**：建議具備至少一年的AWS雲經驗。
– **知識**：需要對AWS的廣泛服務有深入理解，包括運算、儲存、資料庫、網路、開發、管理工具等。
– **考試**：考試通常包括多項選擇題和情境模擬題。
### 考試準備：
– **官方學習指南**：AWS提供了官方的學習指南和考試藍圖。
– **訓練課程**：AWS官方訓練或第三方訓練課程，如A… Continue reading
你必須嘗試的 10 個 GPT-4o 提示
原创 AI解码师 思途文成
1. 提升寫作效果
ChatGPT 最初的用途之一是撰寫文章或腳本，但要發揮其最大作用，僅靠簡單的提示是不夠的。最好能告訴 GPT 文章的主題、受眾和結構更有幫助。
這樣，它就能為特定受眾撰寫全面、豐富的內容。你可以試試下面的提示，你可以根據需要填寫主題、受眾類型和關鍵要點。
提示：
你是內容產生專家 GPT。你的任務是根據給定的主題，為特定受眾撰寫一篇內容全面、資訊豐富的文章。
撰寫一篇[主題]的詳細文章，旨在吸引[受眾]並為他們提供資訊。你的文章應涵蓋[關鍵點]的基本面，提供深度和清晰度，幫助讀者理解和領會該主題。
文章結構應該是這樣的：
1. 開頭：
簡要介紹[主題]。
解釋為什麼這對[受眾]很重要。
2. 正文：
討論每個[重點]，提供詳細見解和實際例子。
包括相關數據、統計資料或案例研究，以證實所提出的觀點。
3. 結論
總結主要觀點。
提供建議，鼓勵[受眾]進一步了解[主題]或採取行動。
以下是你必須牢記的一些寫作指南：
使用正式但平易近人的語氣來引起 [受眾] 產生共鳴。
確保所有資訊都經過事實查核並且可信。
結合與[主題]相關的關鍵字，以提高搜尋引擎優化。
2. 銷售技巧
銷售是最難的工作之一，尤其是在時間有限的情況下，要做出最好的銷售推銷非常困難。那麼，為什麼不藉助人工智慧的幫助呢？
以下提示，可以讓你得到一個基本的銷售推銷模板，然後你可以根據需要進行編輯。這樣你就不必從頭開始了。 GPT-4o在這方面的能力相當驚人。
提示：
依照這個背景：
你是一名有說服力的銷售宣傳 GPT，擅長為產品或服務創造有說服力的銷售內容。
你的目標是：為[產品/服務]撰寫一份有說服力的銷售宣傳，突出其[獨特賣點]，直接吸引[目標受眾]。… Continue reading
IBM 認證管理員 – 安全性 QRadar SIEM V7.5
認證概述
此中級認證適用於希望驗證其對 C1000-156 IBM Security QRadar SIEM V7.5 管理的全面了解的專業人士。
這些管理員將具備 IBM Security QRadar SIEM V7.5 本機部署的配置、效能最佳化、調優、故障排除和系統管理的知識和經驗。這包括與 QRadar 一起安裝的應用程式：使用案例管理器、QRadar Assistant、日誌來源管理器和 Pulse，以及對以下方面的基本了解：使用者行為分析、QRadar 部署智慧、參考資料管理。這不包括 SaaS 產品 QRadar on Cloud (QRoC)。
推薦技能
關鍵能力領域
QRadar 故障排除
搜尋和報告
規則和建構模組
了解參考資料
基本 QRadar 調整與網路層次結構
QRadar 部署和元件架構
了解 QRadar 事件和流管道
QRadar 使用者管理和資料存取控制
多域基本概念
QRadar 實例
預備知識（考試不衡量）
基本安全技術、SIEM 概念、TCP/IP 網路、IT 安全概念和 IT 技能
攻擊和日誌分析
企業日誌記錄
使用流量進行網路監控
QRadar 網路洞察、QRadar 事件取證
要求
此認證需要一門考試。… Continue reading
端側大語言模型原理與應用
原创 twt社区
【作者】李登昊，某金融單位人工智慧工程師，長期從事金融領域人工智慧服務落地應用工作，曾負責建置雲端自然語言處理模式服務系統，服務使用者超三十萬人；參與研發大模式智慧產品，對 大模型推理服務性能最佳化及RAG、Agent等技術有深入研究。
一、引言
隨著大語言模式的快速發展，不同場景對大語言模式的需求差異日益顯現。 特別是對手機、PC以及汽車等終端智慧系統來說，出於對輕量敏捷、安全穩定和成本等方面的考慮，傳統的雲端大語言模型服務並不能完全滿足需求。 因此，端側大模型在這些領域的熱度日益提升，逐漸成為新的產業趨勢。 本文旨在透過介紹端側大語言模型的發展現狀、關鍵技術和應用場景，幫助讀者了解端側大語言模型的技術路線和發展趨勢。
二、端側大語言模型概述
2.1 大語言模型概述
大語言模型（Large Language Model，LLM）是一種人工智慧模型，旨在理解和產生自然語言。 基於深度神經網路的自然語言模型架構演進經歷了早期的循環神經網路（Recurrent Neural Networks，RNN）和長短期記憶（Long Short Term Memory，LSTM）時代，在Transformer架構出現後，其迅速成為語言模型的 主流架構。 在基於Transformer的架構中，早期以Google BERT為代表的Encoder-only架構在各項下游任務上表現優於Encoder-Decoder架構和Decoder-only架構。 而隨著算力的不斷發展，模型規模不斷提升，自然語言生成能力也迎來湧現時刻，以OpenAI GPT系列模型為代表的Decoder-only架構在近兩年成為大語言模型主流技術架構。 與傳統的語言模型相比，大語言模型的特點是規模龐大，包含數十億甚至上千億參數，在TB級別的大量文本資料上進行訓練，這使得它們掌握了自然語言中的複雜模式， 產生湧現能力，可執行包括文本總結、翻譯、分類等廣泛的任務。
在大語言模式發展的早期，其應用普遍以呼叫雲端部署的模型服務介面形式進行。 而隨著其在各類自然語言處理任務中應用範圍的擴展，面向雲端服務介面僅透過設計提示詞（Prompt）對介面進行包裝的模式逐漸無法滿足企業級應用對場景複雜度和響應時效性不斷 增長的要求。 因而端側大模型的受重視程度逐漸提升，AIPC、AI手機和AI車機等軟硬體結合的端側大模型落地應用案例如雨後春筍般發布，又進一步推動端側軟硬體技術的快速發展，形成 新時代的適用於大模型的摩爾定律。
2.2 軟硬體技術現狀
由於大語言模型龐大的體量，適用於傳統深度學習的通用軟硬體技術在性能方面遭遇了前所未有的挑戰。 因而多種軟硬體技術被提出，以優化大語言模型的訓練、微調和推理階段的速度和資源消耗，降低其研究和應用的門檻。
由於訓練所需的巨量算力資源，僅有少數企業和機構會選擇從頭訓練大模型，因而相關技術開源程度和通用程度低。 主流大模型訓練，算力硬體通常為Nvidia A100或更先進的H100和B100 GPU；而Nvidia Megatron和Microsoft Deepspeed為大模型訓練提供了整合先進最佳化技術的軟體支援。 在國內，華為昇騰910 NPU同樣支援大規模算力集群的建構與調度，被廣泛用於大語言模型的訓練；而國內GPGPU方向的領頭羊海光與多數企業的ASIC技術路線不同，推出的深 算二號DCU採用「類CUDA」通用平行運算架構，能夠較好地適應並適應國際主流商業運算軟體和人工智慧軟體，產品效能達到國內領先。
相較之下，利用LoRA等參數高效演算法，基於開源大模型底座進行微調所需算力接近傳統深度學習任務，因而得以在更多企業和機構中進行。 主流的深度學習框架如Meta Pytorch、Google TensorFlow和國內的華為昇思、百度飛槳、阿里MNN等都為大模型的微調技術提供了開箱即用的支援。
但對於端側而言，軟硬體技術的核心目標在於為使用者提供大語言模型推理服務，訓練與微調並非端側需要考慮的任務。 在推理方面，Intel在進一步提升CPU產品對大模型的支援的同時，推出NPU（Neural Processing Unit）與原有CPU和整合GPU有機結合來應對AIPC時代的到來，Nvidia在牢牢把控雲端算力 先進地位的同時，也推出了在消費級GPU上的大模型應用。 而在AI手機、AI車機方面，高通、聯發科等頭公司也與手機、汽車廠商共同發表原生支援大模型能力的新產品。 國內以華為代表的端側技術供應商也緊跟國際先進企業步伐，在新一代產品中為用戶帶來大模型能力。
開發者，Intel BigDL和OpenVINO提供了在AIPC上運行大模型的完整框架；MLC（Machine Learning… Continue reading
思科認證300-710考試詳情指南
思科認證300-710考試詳情指南
一、認證背景
300-710考試是思科專業認證的一部分，是一項專業認證，旨在驗證考生在網絡安全方面的專業知識和技術。該認證主要針對網絡工程師，系統工程師，網絡管理員等IT專業人士。在當今信息安全越來越受到重視的背景下，取得這個認證可以為網絡專業人士開啟更多的職業發展機會，證書的獲得能夠證明他們在網絡安全領域具有高級的專業技能。
二、考試內容
300-710考試的內容主要涵蓋以下幾個部分：
防火牆技術：這部分考試內容包括了解和配置思科的防火牆設備，管理和監控防火牆的運行等。這需要考生瞭解防火牆的工作原理，並熟悉思科的防火牆設備和管理軟體。
入侵防護系統：這部分考試內容包括了解和配置思科的入侵防護系統，管理和監控系統的運行等。這需要考生瞭解入侵防護系統的工作原理，並熟悉思科的入侵防護設備和管理軟體。
網絡安全策略：這部分考試內容包括設計和實施網絡安全策略，管理和評估策略的效果等。這需要考生能夠瞭解和應用各種網絡安全策略，並能夠評估策略的效果。
高級網絡安全技術：這部分考試內容包括VPN，安全協議，加密技術等高級網絡安全技術的理解和應用。這需要考生對這些技術有深入的理解，並能夠在實際環境中應用這些技術。
三、複習方法及重點
為了通過300-710考試，考生需要專注於以下幾個重點：
理解和應用防火牆技術：考生需要對思科的防火牆設備和技術有深入的理解，並能在實際環境中應用這些技術。這需要在實際的設備或模擬環境中進行大量的實踐。
掌握入侵防護系統：考生需要瞭解思科的入侵防護系統的工作原理，並能夠配置和管理這些系統。這需要在實際的設備或模擬環境中進行大量的實踐。
設計和實施網絡安全策略：考生需要能夠根據組織的需求設計和實施有效的網絡安全策略。這需要考生對網絡安全的最佳實踐有深入的理解，並能夠結合組織的具體情況制定合適的策略。
了解高級網絡安全技術：考生需要了解並能夠應用各種高級網絡安全技術，如VPN，安全協議，加密技術等。這需要考生對這些技術有深入的理解，並能夠在實際環境中應用這些技術。
四、官方考試費
考試的費用因地區和考試類型而異，具體的費用應在思科的官方網站上查詢。考試費用通常包括考試本身的費用和可能的註冊費。此外，考生還需要考慮到準備考試的其他成本，如購買參考書籍，參加培訓課程等。
五、考試時間
考試時間通常由思科公司決定，並會在考試公告中公布。考試時間可能會根據考試的難度和內容的範疇而變化。考生在考試前需要確認考試的具體時間，並確保在考試當天有充足的時間參加考試。
六、考試政策
思科公司有一套明確的考試政策，包括考試規則，考試程序，以及其他與考試相關的政策。考生在報名參加考試前需要仔細閱讀和理解這些政策，以確保他們在考試過程中能夠遵守這些規則，並避免出現任何問題。
七、考試中心和預約流程
考試通常在思科認證的考試中心進行。這些考試中心遍布全球，提供了一個安靜，舒適的環境，讓考生可以專心參加考試。要預約考試，考生需要先註冊一個帳號，然後選擇考試，選擇考試中心，並支付考試費用。在考試當天，考生需要帶上有效的身份證件，按時到達考試中心。
八、提供相似樣題
為了幫助考生更好地準備考試，思科在其官方網站上提供了一些考試樣題。這些樣題可以幫助考生了解考試的格式和題型，並可以用來測試和提高自己的知識和技能。考生可以利用這些樣題來評估自己的學習進度，並確定是否需要進一步的學習或實踐。
以上就是思科認證300-710考試的詳細資訊，希望這些資訊能夠幫助您更好的準備考試。無論您是剛剛開始您的IT職業生涯，還是已經在此領域工作多年，這個考試都是驗證您技術能力和知識的絕佳方式。另外，獲得這個認證將是您職業生涯的一個重要里程碑，它將證明您的專業技能，並可能為您帶來更多的職業發展機會。… Continue reading
比爾・蓋茲：AI 有風險，但是可控
为开发者服务的 21CTO
導讀：蓋茲最近的說法，AI存在著風險，但整體可控。
北美當地時間 7 月 11 日，比爾・蓋茲（Bill Gates）在個人部落格中發表了一篇文章，他闡述了對當下人工智慧發展的一些看法。
比爾・蓋茲：AI 有風險，但是可控
图片来源：gatesnotes 站点
這篇部落格文章題為《AI 確實存在風險，但是可控》，蓋茲在其中提到了當前 AI 具有五大風險。
概要如下：
AI 產生的錯誤訊息、深度偽造訊息，可能被用來欺騙民眾；
AI 可以自動檢索電腦系統中的漏洞，這大大增加網路攻擊的風險；
AI 可能會搶走人們的工作；
AI 系統會編造訊息，並表現出偏見；
使用 AI 工具可能意味著學生無法學習基本技能，如論文寫作，同時也擴大教育成就差距。
比爾・蓋茲也強調說，這並不是新技術首次導致人力資源市場發生巨變，AI 帶來的影響雖不及工業革命那般巨大，但肯定比得上 PC 問世所帶來的影響。
同時，比爾・蓋茨指出，“我們有更多理由樂觀地認為，人類可在處理 AI 風險時，最大限度地發揮自身優勢，但我們需要快速行動”，他提出如下幾點建議：
各國政府需累積 AI 的知識，以便推出應對 AI 的相關法律法規，如法律需明確哪些使用「深度偽造」的情形是合法的或違法的。
私人 AI 企業需保障自身能夠安全、負責地開展工作，包括保護隱私、確保 AI 模型符合人類價值觀、最大限度減少偏見、使技術盡可能受惠於大眾且防止被犯罪分子利用。
最後，比爾蓋茲鼓勵大家盡可能關注… Continue reading
防火牆術語
防火牆術語
01 網關
在兩個設備之間提供轉發服務的系統。
網關是互聯網應用程式在兩台主機之間處理流量的防火牆。
這個術語是非常常見的。
02 DMZ非軍事化區
為了配置管理方便，內部網路中需要向外提供服務的伺服器往往放在一個單獨的網段，這個網段便是非軍事化區。
防火牆一般配備三塊網卡，配置時一般分別分別連接內部網，Internet和DMZ。
網路中的資料由一個個資料包組成，防火牆對每個資料包的處理要耗費資源。
吞吐量是指在不丟包的情況下單位時間內通過防火牆的資料包數量。 這是測量防火牆性能的重要指標。
04 最大連線數
和吞吐量一樣，數字越大越好。
但是最大連線數更貼近實際網路情況，網路中大多數連線是指所建立的一個虛擬通道。
防火牆對每個連線的處理也好耗費資源，因此最大連線數成為考驗防火牆這方面能力的指標。
封包轉送率：是指在所有安全規則配置正確的情況下，防火牆對資料流量的處理速度。
05 SSL
SSL（Secure Sockets Layer）是由 Netscape 公司開發的一套Internet 資料安全協定。
它已被廣泛地用於網頁瀏覽器與伺服器之間的身份認證和加密資料傳輸SSL協定位於TCP/IP 協定與各種應用層協定之間，為資料通訊提供安全支援。
06 網路位址轉換
網路位址轉換（NAT）是一種將一個IP位址域對應到另一個IP 位址域技術，從而為終端主機提供透明路由。
NAT包括靜態網路位址轉換、動態網路位址轉換、網路位址及連接埠轉換、動態網路位址及連接埠轉換、連接埠對映等。
NAT常用於私有位址域與公用位址域的轉換以解決IP位址匱乏問題。
在防火牆上實現NAT後，可以隱藏受保護網路的內部拓樸結構，在一定程度上提高網路的安全性。
如果反向NAT提供動態網路位址及連接埠轉換功能，還可實現負載平衡等功能。
07 堡壘主機
一種被強化的可以防禦進攻的計算機，被暴露於因特網之上，作為進入內部網絡的一個檢查點，以達到把整個網絡的安全問題集中在某個主機上解決，從而省時省力，不用考慮 其它主機的安全的目的。
05.硬體防火牆和軟體… Continue reading