D-DS-FN-23：Dell Data Science Foundations 2023
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考試編號： D-DS-FN-23:Dell Data Science Foundations 2023,數據科學基礎
可用語言：英語
此認證使學習者能夠立即參與大數據和其他分析專案。此認證驗證了資料科學家所需的實用基礎技能。
Dell Data Science Foundations Certification Description:
認證概覽
此認證使學習者能夠立即參與大數據和
其他分析項目。此認證驗證了實際的基礎技能數據科學家所要求的。
認證要求
要成功完成此認證，候選人必須：
1.透過實際操作產品擁有足夠的知識庫/技能經驗和/或接受推薦的訓練。
2. 通過戴爾資料科學基礎考試。
注意：這些詳細資訊反映了截至 2024 年 2 月 3 日的認證要求經過驗證的專業計劃定期更新認證以反映技術貨幣和相關性.
請查看經過驗證的專業網站定期了解最新資訊。
考試概述
該考試重點關注數據分析的實踐、數據科學家的角色、數據分析的主要階段
生命週期，使用 R 分析和探索數據，模型建立和評估的統計，理論和方法
進階分析和統計建模，可用於進階分析的技術和工具，
實施分析專案和資料視覺化技術。
考試主題
本次考試可能涵蓋的主題包括：
大數據、分析和數據科學家角色 (5%)
• 定義並描述大數據的特徵
• 描述大數據分析和資料科學的商業驅動因素
• 描述資料科學家的角色和相關技能
資料分析生命週期 (8%)
• 描述資料分析生命週期的目的和階段順序
• 發現 – 描述此階段的詳細信息，包括活動和相關角色
• 資料準備 – 描述此階段的詳細信息，包括活動和相關角色
• 模型規劃 – 描述此階段的詳細信息，包括活動和相關角色
• 模型建構 – 描述此階段的詳細信息，包括活動和相關角色
數據初步分析 (15%)
• 解釋如何使用基本 R 指令來初步探索和分析數據
• 描述並提供最重要的統計措施和有效的統計措施的範例
數據視覺化
• 描述假設檢驗的理論、過程和結果分析及其在下列方面的用途：
評估模型
進階分析 – 八種方法的理論、應用和結果解釋 (40%)
描述以下方法的理論、應用和結果解釋：
• K 均值聚類
• 關聯規則
• 線性迴歸
• 邏輯迴歸
• 樸素貝葉斯分類器
• 決策樹
• 時間序列分析
• 文字分析
大數據進階分析 – 技術與工具 (22%)
• 描述大數據帶來的技術挑戰
• 描述MapReduce 和Apache Hadoop 的性質和用途
• 描述 Hadoop 生態系統和相關產品使用案例
• 描述資料庫內分析和 SQL 要點
• 描述高階 SQL 方法：視窗函數、有序聚合和 MADlib
實施分析專案和資料視覺化技術 (10%)
• 描述溝通發現和實施分析專案的最佳實踐
• 描述為特定受眾建立專案簡報的最佳實踐
• 描述規劃和創建有效資料視覺化的最佳實踐
上述每個主題後面的百分比反映了整個問題集的大致分佈
考試期間:90分鐘
Comments
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