思享家丨思科 Silicon One 以一頂三，構建靈活高效的 AI 網絡
思科聯天下
作者：蒋星
思科首席架构师,
作者：李婷婷
思科资深系统架构师
隨著 GPT，Stable Diffusion 等各種人工智能 (AI) 大模型業務的爆炸式增長， 國內外雲和互聯網企業正在掀起一場構建AI算力的新型競賽。然而單純通過堆砌更多的 GPU 並不能獲得算力的線性提升，因為面向雲計算的傳統以太網絡正在成為大規模 AI GPU 間通訊的瓶頸。隨著新一代 GPU 算力的提升，每顆 GPU 能夠產生高達 400G 的峰值通訊流量，而大模型 AI 訓練任務經常會將數據或模型分配到成千上萬的 GPU 中同步並行處理，AI 任務的定期數據分發和數據同步的通訊特性對連接 AI 服務器的網絡提出全新的要求：超高速，超大吞吐量，低長尾時延，高可靠和盡可能高的效率。
▲圖 1. AI 數據中心業務與網絡的發展趨勢
為了解決 AI 網絡通訊的困境，目前行業中存在四種獨特 AI 網絡架構：InfiniBand、以太網、增強以太網和完全可調度的分佈式以太網(Distributed Switch Fabric, DSF)。每種技術都有優點和缺點，比如 InfiniBand 主要面向 HPC 單任務應用場景設計，提供無損傳送和低時延能力，但用於多任務/多租戶的 AI 場景時則表現欠佳，另外昂貴的線纜與配件價格、有限的生態系統和產品更新迭代的速度，都令業界多一層考量。以太網由於生態、成本和快速技術迭代正在成為 AI 網絡備受關注的技術。根據 JP Morgan 市場預測，到 2027 年基於以太網技術的 AI 網絡將會佔據 75%… Continue reading
思享家丨2022，思科 400G 相干光技術發展 “ 大年 ”
思享家丨2022，思科 400G 相干光技術發展 “ 大年 ”
原創 思科聯天下 思科聯天下
思享家
是一個介紹如何利用思科先進技術解決客戶難題的欄目。每期聚焦一個技術熱點或應用場景，邀請資深思科技術專家深入淺出地介紹，為讀者提供實用性強的建議。
去年，在我參加完開放數據中心委員會（ODCC）2021 夏季全會後，曾預測今年將會是 400G 和數字相干光技術快速商用的一年。在上週四（6 月 2 日）的開放數據中心委員會（ODCC）公開線上會議中，我和思科解決方案架構師忻賢良分享了 400G ZR/ZR+ 數字相干光可插拔模塊技術的最新進展，以及新型 IP+光傳輸融合網絡架構的演進與實踐，這些都印證了我之前的預測。
在為大家介紹思科推出的一系列新技術前，先給大家科普一下數字相干光技術的應用領域。
隨著視頻內容快速增長、大數據與人工智能應用的普及，尤其是移動辦公與居家辦公成為新常態，網絡流量在未來的幾年中還會保持高速增長。如何保證網絡容量增長的同時降低成本，則成為互聯網企業和電信運營商日益關注的要點。
數字相干光技術是高速（200G+）長距離（80KM+）傳輸的關鍵技術。長期以來受限於復雜的數字信號處理芯片的尺寸與功耗，再加上光學器件的尺寸過大以及裝配，封測複雜等生產工藝的限制，數字相干光系統一直存在體積大、成本高、功耗高等諸多限制，因而難以大規模普及。
思科利用核心前向糾錯算法（FEC）的優化和最新 7nm 製程，成功地將數字處理芯片實現微型化量產，並大幅度降低功耗。同時設計了獨特的矽光子集成電路，將光學處理單元進一步微型化。並結合多芯片封裝技術使得組裝和封測更加方便，大幅度提升產量與良品率。思科在電域、光域和封裝多領域的協同創新造就了數字相干系統加速向微型化、低功耗、可插拔模塊化轉型（DCO）。
傳統數字相干光領域由於缺乏統一標準，不同廠家的技術與產品難以兼容與互通，這使得整個產業受限於規模效應難以得到快速的發展。思科與行業頭部企業在 OIF 標準化組織的框架下，共同製定了面向城域網互聯場景的 400G ZR DCO 行業標準。該技術標準簡化了數據封裝格式，並面向城域網 120 公里的應用場景進行優化，大大降低了系統的複雜程度和成本，從而加速了 400G ZR DCO 全行業的發展。… Continue reading
Knock，Knock，思科2020創新峰會邀你探索無限可能！
後疫情時代全面來臨，
新常態下的國內企業迎來全面的轉型加速，
乘上通往未來的快速列車，
加速企業成功，
激發無限潛能，
科技創新是源動力！
2020 年 10 月 15 日，
思科創新峰會，
邀您線上相聚，
行業領袖論道全球當下，
重磅嘉賓共話 IT 未來，
見證新常態下企業的複蘇與增長，
解讀前沿市場和未來趨勢，
解鎖未來科技引領的應用場景，
用創新開啟無限可能！
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