VMware Certified Professional – Endpoint and Workload Security 2024 (VCP-EWS 2024)
The VMware Certified Professional – Endpoint and Workload Security 2024 (VCP-EWS 2024)
VMware 認證專家 – 端點與工作負載安全2024（VCP-EWS 2024）認證可驗證個人的具備端點和工作負載安全的知識和技能，以及VMware Carbon Black Cloud 解決方案。
與此相關的職位認證包括安全管理員、安全工程師和安全顧問。
VMware Carbon Black Cloud Professional (2V0-91.22)
考試時長:135 Minutes
考試題目:70 Questions
考試費:$250 USD
最低資格候選人
候選人能夠描述和解釋端點和工作負載安全性，能夠解釋 VMware Carbon Black Cloud 解決方案和相關
技術和產品，但偶爾需要研究主題。候選人了解 VMware Carbon Black Cloud 元件，
管理使用者和角色，配置策略以支援感測器部署和管理，以及跨端點和工作負載，但偶爾需要研究主題。候選人有 6 至 12 個月的實務經驗
VMware Carbon Black Cloud 解決方案。考生掌握考試部分（藍圖）所示的大部分知識。
VMware Carbon Black Cloud 專業版
考試科目
VMware 考試藍圖部分現已標準化為以下七個部分，其中一些部分可能不包含在期末考中
根據考試目標制定藍圖。
第 1 部分… Continue reading
Cisco Secure Client / Cisco Anyconnect 思科：引領智慧時代
Cisco AnyConnect 是由思科公司開發的安全行動用戶端，專為使用者提供安全的虛擬私人網路（VPN）連線。
它廣泛應用於企業和個人用戶，支援多種作業系統，包括 Windows、macOS、Linux、iOS 和 Android。
透過 AnyConnect，使用者可以在任何地點安全地存取公司網路資源，確保資料傳輸的安全性和隱私性。
思科公司對 AnyConnect 的安全性保持高度重視。
使用者建議：
1. 定期更新： 確保 AnyConnect 用戶端始終處於最新版本，以獲得最新的安全性修補程式和功能改進。
2. 監控公告： 關注思科官方的安全公告，隨時了解潛在的安全風險與因應措施。
3. 安全配置： 根據組織的安全策略，正確配置 AnyConnect 的安全性設置，確保最大程度的防護。
主要功能：
1. 安全連接： AnyConnect 提供加密的網路連接，確保遠端使用者與公司網路之間的資料傳輸安全，防止未經授權的存取。
2. 多平台支援： 此客戶端相容於多種作業系統，包括 Windows、macOS、Linux，以及 iOS 和 Android 等行動平台，滿足不同使用者的需求。
3. 自動網路偵測： AnyConnect 能夠自動偵測使用者所處的網路環境，在不安全的網路上自動建立 VPN 連接，確保通訊安全。
4. 遠端存取： 允許遠端使用者存取公司內部網路資源，如同置身辦公室一般，這對於遠端辦公尤其重要。
5. 可自訂的策略和存取控制： 管理員可以設定策略，控制使用者對網路資源的訪問，確保根據使用者角色指派適當的權限。
6. 端點評估： AnyConnect 可以評估連線裝置的安全狀況，確保符合安全標準後才允許存取網路。… Continue reading
讓deepseek達到最佳效果的3大原則（第1講）
原创 58沈剑
最近幾週自學deepseek原理+應用+實踐，一些成果，跟大家分享。
與deepseek這類AI對話，為了達到最佳效果，提示詞應遵循哪三大原則？
1. 清晰性；2. 結構化；3. 細節化；
為什麼？本質上來說，是要讓我們的提示詞去適配AI的認知模式。
deepseek 這類AI的核心技術是：
1. 注意力機制；2. 知識調用路徑；3. 資訊生成置信度控制；提示詞的3大原則，是與這3大技術一一對應的。
其一：清晰性。 《Attention Is All You Need》想必大家都讀過了，注意力機制是現代AI最重要最核心的演算法機制，必須讓AI將所有註意力專注於明確的目標。
1. 目標不明確，AI會嘗試性探索，注意力會分散；
2. 目標有歧義，AI容易陷入自然語言一詞多義的陷阱，注意力會分散；
3. 目標有多個，注意力會分散：這很容易理解，20秒的深度思考算力，5個目標，每個目標只得到20%的注意力；2個目標，每個目標就能得到50%的注意力；
bad case：請說說AI對程式設計師的影響。畫外音：模型會被迫猜測，使用者是想了解對產業的影響？對崗位的影響？對科技的影響？對就業的影響？注意力分散，就容易產生泛泛而談的回答。
good case：請從軟體品質的視角出發，說說AI對自動化測試的影響，如何降低bug率。
總之，提示詞目標越明確越清晰，回答效果越好。
其二：結構化。
明確了目標之後，AI的注意力要專注於解題，解題有兩種思路：
1. 自行探索；2. 按圖索驥；很顯然，後者能極大提升解題效率。
結構化的提示詞，例如：
1. 分級的markdown提示詞：能夠觸發AI的序列標記感知，從而提升計算速度；
2. 第一步，第二步…這類提示詞：能夠激活AI的層級推理模組，從而直接進入流程分析模式；
bad case：我是產品經理，幫我寫一個AI程式設計產品的需求文件。
good case：我是產品經理，請依照以下流程幫我寫一個AI程式設計產品的需求文件。
1. 進行AI程式設計使用者痛點研究；
2. 針對使用者痛點研究進行競品研究；
3. 結合競品研究給予TOP3的核心需求；
4. 依據TOP3的核心需求完成功能設計；
5. 依功能設計完成UI原型圖與互動圖；畫外音：6. 發起邀請需求評估。
其三：細節化。細節能夠透過增加條件約束，提升答案的準確性。
1. 如果缺乏細節，將極大提升AI的可能性探索空間，分散注意力；
2. 如果增加細節，額外的約束條件能極大壓縮探索空間，砍掉長尾計算；
3. 細節還有可能激活模型的實例化記憶庫，提升輸出相關性；
bad case：寫一首秋天的詩（相對抽象）。
better case：用杜甫的風格寫一首關於秋天的七言絕句（基礎細節）。
best… Continue reading